误差计算公式
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误差的概念及公式须掌握，
数据分析处理方法会运用。
常见的操作所涉及的误差种类、显著性检验与可疑值取舍都是常考点
1
误差的相关概率
误差与准确度：表示测定值与真实值接近的程度
（绝对误差E、相对误差Er、真值）
偏差与精密度：表示各次分析结果相互接近的程度
（平均值、绝对偏差、平均偏差、相对平均偏差、标准偏差、相对标椎偏差、极差）
精密度是保证准确度的前提，
精密度高不一定准确度就高
准确度及精密度都高，结果才可靠
2
误差分类
系统误差
由某种固定原因产生。具有单向性、重复性，理论上可测；影响准确度。
具体的实验操作
方法误差：溶解损失、终点误差——用其他方法校正
仪器误差：刻度不准、砝码磨损——校准（绝对、相对）
操作误差：试样预处理、终点判断不当
试剂误差：不纯——空白试验
主观误差：个人误差、终点颜色的观测等
随机误差（偶然误差）
由一些随机的偶然的不可避免的原因所造成的误差。具有波动性、可变性、无法避免；符合统计规律：正态分布规律；影响精密度。
如，用移液管移取溶液后，试验在管中残留量稍有不同；用指示剂指示滴定终点时，停止滴定时，各份试液显示的颜色略有差别。
系统误差影响准确度
随机误差影响精密度
可靠：准确度和精密度都高
3
数据分析——随机误差的分布规律
正态分布曲线
正态分布（无限次测量）
标准正态分布曲线
t分布曲线
两者分布的区别
置信度与显著性水平
4
显著性检验
t检验法
两组数据准确度（系统误差）的检验
平均值与标准值的检验
两组平均值间的检验
F检验法
两组数据精密度（随机误差）的检验
两者混合应用计算
5
可疑值取舍
Q检验法
4d法
格鲁布斯（Grubbs）法
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